Der Aufbruch von Edge AI in der Vorherschenden Wartung
Vorherschende Wartung ist nicht nur mehr, als das Erkennen von Versagensfällen; es geht darum, realzeitige Daten zu nutzen, um sie vorherzusagen. Hier kommt Edge-Artificial Intelligence (AI) ins Spiel und revolutioniert die operativen Effizienz, Produktivität und Profitabilität in verschiedenen Branchen.
Edge AI: Der Schlüssel zum Löschen der Vorherschenden Wartung
Edge-AI ermöglicht Organisations das Verarbeiten von riesigen Datenmengen an der Stelle der Datenerzeugung, reduziert Verzögerungen und erhöht die Genauigkeit in der vorherschenden Modellierung. Durch Anwendung maschinellen Lernens auf diesen realzeitigen Daten können Unternehmen neue Einblicke in die Leistung von Vermögenswerten erhalten beziehungsweise potenzielle Versagensfälle vorhersehen.
Echtzeitige Datenverarbeitung an der Edge
Die Edge bezeichnet den Rand des Netzwerks, wo IoT-Sensoren und -Geräte Daten sammeln und verarbeiten. Hier macht Edge-AI Einsatz durch:
- Reduzierung von Verzögerungen: Durch Echtzeit-Verarbeitung können Organisationen schnell auf Geräteeigenheiten reagieren
- Steigerung der Genauigkeit: Maschineller Lern kann Muster und Trends entdecken, die sonst unentdeckt bleiben würden
- Verbesserung von Sicherheit: Edge-AI kann helfen, Cyberbedrohungen zu verhindern, indem sie verdächtige Aktivität an ihrem Ursprung erkennen
Die Funktionen von Edge AI
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| Realzeitige Datenverarbeitung | Durch Echtzeit-Verarbeitung können Organisationen schnell auf Geräteeigenheiten reagieren. |
| Mustererkennung | Maschineller Lern kann Muster und Trends entdecken, die sonst unentdeckt bleiben würden. |
| Cybersicherheit | Edge-AI kann helfen, Cyberbedrohungen zu verhindern, indem sie verdächtige Aktivität an ihrem Ursprung erkennen. |
Die Vorteile von Edge AI
Durch die Nutzung von Edge-AI können Unternehmen folgende Vorteile erzielen:
- Verbesserte operativen Effizienz
- Erhöhte Produktivität
- Geringere Wartungskosten
