Il Machine Learning può sembrare scoraggiante all’inizio, ma semplifichiamo il concetto. Alla base, il machine learning è un metodo che consente ai computer di apprendere dai dati, proprio come insegneresti a un amico a giocare a un nuovo gioco. Mostri loro degli esempi, spieghi le regole e li lasci praticare fino a quando non iniziano a capire il gioco. Questo è molto simile a come funziona il machine learning!
In che modo il machine learning si differenzia dalla programmazione tradizionale?
- Nella programmazione tradizionale, uno sviluppatore scrive istruzioni dettagliate che il computer deve seguire. Ad esempio, per sommare due numeri, fornisci una guida passo dopo passo.
- Nel machine learning, invece di specificare esattamente cosa fare, fornisci al computer dei dati e lo lasci scoprire i modelli da solo. Ciò significa che la macchina impara a prendere decisioni in base alle informazioni che fornisci.
Il ruolo dei dati nel Machine Learning
I dati sono come il carburante che alimenta questo processo di apprendimento. Più dati di alta qualità dai alla macchina, migliore sarà la sua capacità di apprendere. Questi dati possono provenire da varie fonti, come immagini, testi, video o letture da sensori.
In sintesi
Il machine learning riguarda l’insegnare ai computer ad apprendere dai dati piuttosto che seguire semplicemente regole statiche. Questo apre possibilità entusiasmanti, consentendo alle macchine di adattarsi e migliorare man mano che incontrano nuove informazioni.
