Der Kosten der unerwarteten Pausen
Die Reparatur oder Ersetzung beschädigter Maschinen kann ein kostspieliger Vorgang sein, wobei die finanziellen Auswirkungen über den ursprünglichen Reparaturaufwand hinausgehen. Gelegenheitskosten treten auch auf, da Unternehmen durch Produktionspausen Umsatzeinbußen erleiden.
Laut verschiedenen Studien beträgt der Durchschnittskosten von unerwarteten Pausen etwa 260.000 US-Dollar pro Stunde über alle Branchen hinweg.
Warum Predictive Maintenance wichtig ist
Unternehmen können sich nicht mehr auf reaktive Vorgehensweisen bei der Wartung beschränken. Durch die Proaktivität von Predictive Maintenance ermöglichen Unternehmen es sich, potenzielle Probleme vor deren Auswirkungen zu erkennen und so die Risiken von Produktionspausen zu reduzieren sowie die operative Effizienz zu erhöhen.
Wie AI unerwartete Pausen verhindert
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine wesentliche Rolle bei der Predictive Maintenance, indem sie großflächige Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysiert und auf diese Weise Muster und Anomalien erkennt, die potenzielle Geräteversagen anzeigen könnten.
Real-World-Anwendungen
Mehrere Unternehmen haben bereits erfolgreich Predictive Maintenance eingesetzt, um unerwartete Pausen zu vermeiden. Einige Beispiele:
- Cisco Systems: Hat durch Predictive Maintenance einen Schadenswert von etwa 15 Millionen US-Dollar pro Jahr reduziert.
- Hewlett Packard Enterprise: Hat durch Predictive Maintenance eine Steigerung der Systemverfügbarkeit um etwa 20% erzielt.
Vorteile von Predictive Maintenance mit AI
Durch die Kombination von Predictive Maintenance und AI können Unternehmen folgende Vorteile erreichen:
- Reduzierung der unerwarteten Pausen um bis zu 50%
- Erhöhung der Systemverfügbarkeit um bis zu 20%
- Kostensenkung von etwa 10% bis 15% pro Jahr